로지스틱 회귀분석1 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 정의로지스틱 회귀는 선형 회귀처럼 기본 분석 모델입니다. 로지스틱 회귀 분석은 알고리즘 근간을 선형회귀 분석에 두고 있어서 선형 회귀 분석과 상당히 유사하지만 다루는 문제가 다릅니다.선형 회귀 분석은 연속된 변수를 예측하는 반면, 로지스틱 회귀 분석은 Yes/No 처럼 두가지로 나뉘는 분류 문제를 다룹니다.예시장단점장점단점선형 회귀 분석만큼 구현하기 용이합니다선형 회귀 분석을 근간으로 하고 있기 때문에 선형 관계가 아닌 데이터에 대한 예측력이 떨어집니다계수(기울기)를 사용해 각 변수의 중요성을 쉽게 파악할 수 있습니다 Packageimport statsmodels.api as sm평가방법이진분류 평가방법중 가장 간단한 정확도(accuracy)를 사용합니다정확도정확도는 예측값과 실제값을 비교하여 얼마나 맞.. 2024. 8. 26. 이전 1 다음
