랜덤포레스트1 랜덤 포레스트(Random Forest) 정의랜덤 포레스트 모델은 결정 트리의 단점인 오버피팅 문제를 완화 시켜주는 발전된 형태의 트리 모델입니다. 랜덤으로 생성된 무수한 트리를 이용하여 예측을 하기 때문에 랜덤 포레스트라 불립니다.이렇게 여러모델(여기서는 결정트리)을 활용하여 하나의 모델을 이루는 기법을 앙상블이라 부릅니다.랜덤포레스트는 앙상블기법을 사용한 트리 기반 모델 중 가장 보편적인 방법입니다. 이후에 나온 부스팅 모델에 비하면 예측력이나 속도에서 부족한 부분이 있고 시각화에는 결정 트리에 못미치나 부스팅 모델을 이해하려면 알아야 하는 알고리즘입니다. 예시장단점장점단점결정트리와 마찬가지로 아웃라이어에 거의 영향을 받지 않습니다학습 속도가 상대적으로선형/비선형 데이터에 상관없이 잘 작동합니다수많은 트리를 동원하기 때문에 모델에 대한 해석.. 2024. 9. 24. 이전 1 다음
