독립변수, 종속변수, 연속형 변수, 범주형 변수

독립 변수 (Independent Variable)

원인. 예측에 활용하는 변수

예측에 사용되는 재료와 같은 변수들입니다. 피처 변수라고도 부릅니다

종속변수(Dependent Variable)

결과. 예측하려는 대상

예측을 하려는 대상변수이면 목표 변수라고도 합니다.

예시

키, 몸무게, 성별을 이용하여 보험료를 예측하는 머신로닝 모델을 만든다고 할때

키, 몸무게, 성별은 독립변수 이고 보험료는 종속 변수 입니다. 결과에 영향을 주는 매개변수로 사고 발생율을 입력할 수 있습니다

연속형 변수와 범주형 변수

연속형 변수는 나이, 키와 같이 연속적으로 이어지는 변수입니다.

반면 범주형 변수는 이어지는 숫자가 아닌 각 범주로 구성된 변수입니다. 예를 들어 계절이나 성별은 범주형 변수입니다.

연속형 변수에서는 데이터간의 크고 작음을 비교하거나 사칙연산 등을 할 수 있습니다. 예를 들어 키 180은 170보다 크다고 할 수 있고, 둘 사이의 평균도 구할 수 있습니다. 반면 범주형 데이터에서 크거나 작다고 할 수 없으며, 평균이라는 개념 또한 존재할 수 없습니다.

Must Have 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝 / 권시현 / 2022년, 골든래빗